統計学はいかなる分野においても有用なや役割を果たしている。そのため、学びなおす価値はあろう。この記事に参考した動画はhttps://www.youtube.com/channel/UCRkhg8uBdVFG9DVy6528hTwである。
今回は統計学における変数の種類について
変数の種類を尺度という。この尺度は四種類あり、難易度や可能な計算範囲によって分けられており、この四つは大まかに質的変数と量的変数に属されている。
それぞれの特性を見ていく。
・名義尺度は区別しかできない。例えば、性別、血液型、電話番号など。
・順序尺度は順番に並べて優劣などを決めることができる。例えば、好みの評価やマラソンの着順など。
・間隔尺度は差の意味という性質を持ってたしたり引いたりすることが可能になる。例えば、温度や偏差値など。
・比率尺度（比例尺度）はその変数は何倍になるといった比に関する尺度である。ゼロを基準としその量が存在しているかどうかを区別する。例えば、身長や体重。
名義尺度と順序尺度は質的変数に、感覚尺度と比率尺度は両時変数に分類されている。
以上の四つの尺度は例は目安として活用できるが、原理的こうであるとはがぎらないらしい。
量的変数については別のわけ方があり、連続変数と分離変数に分類されている。前者は身長などのようなある範囲の値を連続的にとる。後者は回数や人数などのようなとびとびの値をとる。
次は度数分布表について
まずは出てきた言葉の定義から
・階級値とは階級を代表する真ん中の値のこと。
・度数とは階級に属するデータの個数。
・相対度数とは度数の全体を示す割合。ある度数を度数の合計で分けて算出される。全体とした時のある度数の割合。
・累積相対度数とはそれまでの度数の累積の比率。その階級以前の相対度数の合計。
度数分布表は異常のものが明確化にされたことで作られた。度数分布表をもとにヒストグラムを作ることができる。
階級の決めるために公式がある。
観測値の総数をCとした時、階級の数Cの目安はスタージェス公式が活用できる。
それは
である。
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